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計算機專業作為理工科申請中的熱門專業之一，對專業知識要求高，競爭激烈。美國計算機專業（簡稱CS專業）的研究領域極為廣闊，美國的各大高校的CS系的專業方向也有不同的側重點。如何選擇適合自己職業發展和興趣的專業方向和院校便成了眾多學子所關注的問題。毫不夸張地說，CS專業是美國就業前景最好的專業。在計算機行業日新月異的今天，CS畢業生基本不愁找不到工作。此外，該專業的畢業生的薪酬水平非常高，而且近些年以來呈不斷增加的趨勢。

在美國計算機科學領域，排名靠前的學校較之排名靠后的學校有著巨大的優勢，80%以上的圖靈獎（計算機界的諾貝爾獎）得主集中于排名前十位的學校。這些學校無論在學術界還是在計算機工業界均有著舉足輕重的影響。因此，對于廣大有志赴美攻讀計算機科學領域高級學位的中國同學而言，盡可能地進入排名靠前的學校相對于其它專業而言是一個更加現實和迫切的需要。

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1、系統與網絡（System and Network）

2、人工智能與機器人（Artificial Intelligence and Robotics）

3、計算機隱私與安全（Privacy and Security）

4、編程語言（Programming Language）

5、數據庫（Database）

6、計算機圖形學（Computer Graphics）

7、生物信息學與計算生物學（Bioinformatics and Computational Biology）

8、算法（Algorithm）

9、計算機理論（Computer Theory）

10、科學計算（Scientific Computing）

11、軟件工程（Software Engineering）

12、計算機視覺（Computer Vision）

13、計算機體系結構（Computer Architecture）

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申請者專業背景

首先，理工科的轉專業需要完成先修課程的準備，針對計算機專業而言，不需要了解復雜的數據結構，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知識就可以，同時學習些 Object-Oriented Programming ，所以基本入門課程包括數據結構，計算機組成原理， C++/Java 等。建議去各大學校官網了解相關的課本列表，出現次數最多的就是比較推薦的。在此基礎上可以根據自己的能力和情況補充其它的相關課程。

比如 ：networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的經典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整體的計算機專業知識結構就相對比較不錯了?！?通常來說，申請者需要掌握以下知識和技能。

硬件條件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)

對于GPA當然是越高越好，但基本上來說，TOP50的CS專業的GPA至少達到3.3，才有比較大的申請可能性。而一些名校的CS專業，建議GPA能夠至少是3.5，甚至3.8，才具備一定的競爭力。

TOEFL/IELTS:

申請U.S News的綜合排名TOP50之前的學校的學生建議IELTS至少要達到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少達到90（小分不低于20)。而申請TOP30之前學校的學生建議IELTS至少要達到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必須達到100以上（不包含100）（小分不低于22）。

GRE/GMAT:

申請CS專業只接受GRE成績，不接受GMAT成績。綜合排名TOP50之前的學校，綜合多個學校的要求來看, GRE的話，建議至少達到320+。而對于Top 30的學校而言， GRE至少要達到325+。如此一來，才具備一定的競爭力。

軟件要求（實習，科研，工作等等）

雖然大部分的CS項目不強制需要工作經驗，但如果有相關的實習經歷，對于申請而言是非常有幫助的。而擁有多年全職工作經驗的申請者，更是能夠取得非常好的錄取。

此外，科研背景對于申請CS也是極為重要的。申請者一定要在本科期間盡可能地參與CS相關的科研項目。有條件的話，能夠發表相關paper，那是最好不過的了。

那么問題來了：CS專業哪家強？我們來看看美國的“藍翔”?。?！

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卡內基梅隆大學，（跟那位心理學家卡耐基沒有什么關系哦），由于名字有些拗口，我們一般稱之為“CMU”）。這個學校的計算機科學科學系是美國最早建立的計算機科學系，目前已經升級為計算機科學學院。而該學院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七個下屬院系，開設了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等數十個研究生專業。規模之大，學科之全，可見一斑。

值得一提的是，CMU除了在匹茲堡的主校區之外，2002年在硅谷開設的一個新校區，簡稱CMU-SV。硅谷的地理位置就比較得天獨厚了，所有的頂級公司應有盡有，蘋果，谷歌，Facebook，都在附近幾千米的距離。這對于就業而言，簡直就是頂級配置。

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賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania ），簡稱賓大（UPenn），位于賓夕法尼亞州最大城市–費城。賓大作為藤校之一，同時也是人類歷史上第一臺通用電子計算機ENIAC的誕生地，故賓大被譽為現代計算機科學文明的發源地。

賓大所在的城市–費城是美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發達的高科技產業和金融服務業，有自己的證券交易所。諸如網絡與有線電視公司Comcast、保險公司CIGNA、林肯金融集團等這些實力雄厚的公司也位于這里，這對于CS畢業生提供了很大規模的人才需求。因此，費城對于賓大的CS畢業生來說就業的機會也是比較多的。

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哥倫比亞大學（Columbia University），正式名稱為紐約市哥倫比亞大學（Columbia University in the City of New York），簡稱為哥大，是一所位于美國紐約曼哈頓的世界頂級私立研究型大學。

由于哥大位于紐約曼哈頓，它的聲譽以及地置賦予了畢業生的多樣的就業去向，包括學術界、工業界；此外，該校有很多工科畢業生包括CS專業的畢業生經常會在該校轉讀金融類課程以后涉足紐約金融業，有很多選擇。

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CS的特色在于與別系（尤其是數學系）合作非常緊密，CS學生跨學科學習和合作的機會較多，如化學，物理，生物，神經科學，藝術和商學院等。 

研究內容包括算法與理論，密碼學，計算生物學，計算機圖形圖像與用戶界面，形式化方法，機器學習與知識呈現，自然語言與語音處理，網絡、操作與分布系統，科學計算。